現代のビジネス環境では、市場の変化が激しく、従来の開発手法では成功が困難になっています。リーン・スタートアップは、むだを徹底的に排除し、効率的なプロセスで顧客のニーズを満たすことを目指す革新的なマネジメント手法の一つです。
リーン・スタートアップの基本概念
リーン・スタートアップとは、「無駄がない」「効率的な」といった意味を持つ「リーン（lean）」と、「企業」や「新規事業の立ち上げ」を意味する「スタートアップ（startup）」を組み合わせた言葉です。この手法の本質は、最低限の機能を持ったプロダクト（MVP）を迅速に市場に投入し、顧客の反応を早い段階で確認することにあります。
エリック・リース氏が提唱したこの手法は、トヨタ自動車の生産方式である「トヨタ生産方式（TPS）」の無駄取りの思想に影響を受けています。TPSは「無駄を徹底的になくして、よいものを安く、タイムリーにお客様にお届けする」というトヨタの経営哲学です。
従来手法との根本的な違い
従来のウォーターフォール型開発では、詳細な計画を立て、ある程度完成したプロダクトを市場に投入することを目指します。しかし、この方法では市場の変化や顧客のニーズに迅速に対応することが困難です。開発プロセスが長期化するため、コストも膨らみがちになります。
一方、リーン・スタートアップは、比較的少ないリソースで短期間に最小限の機能を持つ製品（MVP）を開発します。リリースは最小限の機能を実装した段階で行われ、顧客からのフィードバックに能動的に耳を傾けることが特徴です。
リーン・スタートアップの5つのプロセス
1. 価値仮説と成長仮説の構築
検証を始める前に、「プダクトの提供でどのような層にどういった価値を提供できるのか（価値仮説）」と、「プロダクトを市場投入することで持続的に成長できるのかどうか（成長仮説）」の2つの仮説を立てることが重要です。
具体的な仮説を立てることで、検証時に収集すべきデータが明確になります。この段階では、リーンキャンパスやMVPキャンパスといったフレームワークが有効です。
2. 顧客像の設定とMVP構築
顧客開発を主軸とするため、早い段階で「どのような会社・個人が顧客になるのか」や「潜在客がどのような課題を抱えているのか」といった顧客像を明確にします。その後、必要最低限の機能を持たせたMVP(最小限の機能を持つ製品)を構築します。
3. 顧客反応の計測・実験
MVP(最小限の機能を持つ製品)を顧客に提供し、必要なデータを収集します。契約数、継続率、売上などの分かりやすいデータだけでなく、アンケートやインタビューなどを用いて、ターゲットの生の声を収集することが効果的です。
新規事業は成果が変動しやすいため、革新会計を用いて実態と理想の状態を比較し、仮説が正しいかを判断します。
4. 検証データからの学習
顧客の反応や革新会計から得たデータを活用して、MVP(最小限の機能を持つ製品)を改善します。特に顧客が不満に感じている点や、新たに求めている機能については重点的に改善します。成功した施策についても理由を考え、次回に応用できるようにします。
定量的なでーただけでなく、あんけーとや顧客いんたびゅーなどの定性的なでーたも重要な学習材料となります。
5. 仮説構築・検証・学習の反復
これまでのぷろせすで、価値仮説・成長仮説が間違っていなかったかを確認し、必要に応じて軌道修正します。新たに検証する必要が生じた場合は、再度同じプロセスを繰り返します。
場合によっては、ビジネスモデルの根本的な見直し（ピボット）が必要になるケースもあります。
リーン・スタートアップのメリット
コスト・時間の節約
ウォーターフォール開発のように完成品を市場に投入する手法に比べ、リーン・スタートアップはコストを抑えやすく、時間も節約できます。MVP(最小限の機能を持つ製品)による開発は必要最小限の機能に絞るため、初期投資が抑えられます。
仮にプロジェクトとを断念したとしても、初期段階であれば大きな損失にはなりません。本格的にプロジェクトを進める前にリスクを判断できるため、大きなコストや労力が無駄になる可能性を抑えられます。
市場投入のスピード向上
技術や流行の移り変わりが激しい業界では、市場投入までのスピードが成功を左右することがあります。リーン・スタートアップでは未完成でも必要最低限の機能を持つぷろだくとを投入するため、スピード面で競合を出し抜ける可能性があります。
顧客ニーズの迅速な反映
早い段階で顧客からのフィードバックを受け取り、プロダクトに迅速に反映できるため、ニーズとの乖離を防ぎやすいのが特徴です。顧客が本当に必要としている機能や改善点を直接把握し、より市場に適した製品を生み出すことが可能になります。
リーン・スタートアップのデメリットと対処法
信頼性への影響
投入するプロタクトに必要最低限の機能しか備わっていない場合、顧客からの悪評が広まりやすく、会社の信用や信頼が下がる可能性があります。特に近年SNSが普及したことで、製品やサービスについての評判が広まりやすくなっています。
プロダクトによる検証コスト
最先端の技術を扱うようなプロダクトや、MVP(最小限の機能を持つ製品)の制作自体に多額のコストがかかる重工業などの業界では、いくらMVPであっても検証だけで大きなコストがかかる場合があります。
対処法の実践
リーンキャンバスの活用により、9つの観点からプロ拓人を分析し、自社の強みやリスク要因を網羅することで、リーン・スタートアップを導入した際の費用対効果を判断できます。
生成AIの活用により、Chat-GPTなどの生成AIを用いて市場調査や顧客のフィードバックを迅速に分析し、改善点を早期に特定できます。
リーン・スタートアップの成功事例
メルカリ
フリマアプリのメルカリは、設立初期の戦略でリーンキャンパスを活用しました。写真を撮るだけで出品できるシンブルUIを備えたプロトタイプを用意し、ユーザーの反応を見ながら改善を重ねるサイクルを繰り返すことで、大きな投資をかけずにユーザーのニーズに応えるサービスへと成長しました。
当初は「Burbn（ばーぶん）」という位置情報共有アプリとしてリリースされましたが、人気が出ませんでした。仮説構築・計測・学習を繰り返す中で「写真の共有機能が最も人気」であることに気づき、写真投稿をミンにしたSNSに方向転換しました。
Dropbox
オンライン上で電子ファイルの保存・共有・同期ができるサービスです。当初はインストール型のサービスで顧客獲得に苦戦していましたが、ユーザーの行動パターンや意識調査を積極的に行い、短期間で様々な施策を成功させました。
リーン・スタートアップを活用できる分野
Webサービス
常にユーザー行動に応じて仮説や検証を繰り返して改善を行っていくため、リーン・スタートアップの手法と相性が良いです。
業務改善分野
RPAなどのITつーるの導入など、導入前後で効果が見られないと導入価値が評価されないプロダクトは、試作品の利用から顧客の反応を見ながら改善を重ねてプロタクトを作り込むリーン・スタートアップによる開発が適しています。
セミオーダーメイド分野
顧客の要望をプロタクトに反映させる必要があり、要望が曖昧なことも少なくないため、試行錯誤が不可欠です。顧客の反応をもとに改善を図って完成させるこの分野では、リーン・スタートアップの手法が有効です。
まとめ
リーン・スタートアップは、無駄を省きながら顧客のニーズを満たすビジネスモデルであり、時間やコストを抑えて事業開発のハードルを下げ、スピーディに市場に製品・サービスを投入し、顧客の声を迅速に反映できるという大きなメリットがあります。
デメリットや「時代遅れ」と言われる側面も存在しますが、本質を理解した上で活用すれば優れたビジネスモデルです。仮説構築、計測・実験、学習、そして再構築というサイクルを繰り返すことで、顧客のニーズをより満たす形でプロタクトを改良していくという、新規事業の立ち上げに向いている特徴を多く持ち合わせています。
新規事業を検討している企業は、リーン・スタートアップの考え方やプロセスを参考にしながら、プロタクトの開発計画を検討してみてはいかがでしょうか。
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